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              大数据时代必修课:让传感器采集的数据成为资产

                历经数年的市场沉淀,结合实体经济的深度融合,数据已成为企业内更有价值的资产之一,数据资产运营的重要意义也已经成为各个行业的一种共识。
                尤其是对于一些工业企业来说,从物联网传感器收集的数据用于预测分析、工业生产,这不仅是大数据时代下的必修课,也是推动企业经济实现快速发展、包容性增长、可持续增长的强大驱动力量。而法米特的企业愿景便是让传感器采集的数据成为资产。
                法米特作为一家专门从事于物联技术的品牌,物联网分析与传统技术分析的不同之处在于它使用的数据。物联网分析主要是从一系列物联网传感器中提取数据,比如流量传感器,而且这些传感器被配置为可以提供多种数据类型。
                因此,通过读取这些传感器中储存的数据,可以为管理员提供完备且实时的数据库资料,例如在法米特物联网加注机系统中,关于加注的物联网数据可以以分钟和秒钟为计量单位进行更新。进而,管理员通过分析这些数据,借助终端平台,如法米特物联网平台,进行数据统计整理,并作出预测分析。需要明确的是,对数据进行预测分析也是大数据时代一项必备技能。
                其实有一些行业就特别受益于物联网传感器提供的数据,他们可以将这些数据大量采集并结合到工作流程中,提高工作效率。工厂便是物联网传感器和数据收集平台快速发展的较大受益者,利用收集的数据进行自动化、智能化、智慧化升级。
                现如今,传感器采集的数据技术已经逐渐成为一种趋势,也被广泛应用于农业、电力、环境、工业等各个领域,正如法米特的企业愿景,让传感器采集的数据成为资产。
                利用传感器数据为自己助力,为自己升级,将采集的数据转化为自己的资产,这才是企业的向心所在。
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